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>通用大模型難以滿足業(yè)務話術在準確性、完整性、嚴謹性和風格化的要求，赤兔大模型業(yè)務話術自動生成滿足多種場景的人機交互應用需求

>根據(jù)歷史對話，挖掘“正相關話術/金牌話術”，賦能機器學習，訓練更精準的話術推薦。

>大模型知識抽取。

直接將結構化或者非結構化的文檔上傳到運營工具，通過大模型自動提取文檔中的知識并形成標準、自然的問答內(nèi)容。

>大模型相似問生成。

基于赤兔大語言模型在通用及垂直領域的博聞強識，短時間內(nèi)快速完成全行業(yè)場景的語料擴寫，全面提升人效。

>構建知識圖譜可以快速對復雜文字進行分析，進行結構化的信息提取，當使用者搜索一個關鍵詞時，可快速定位準確的答案，生成智能文本內(nèi)容。

>赤兔大語言模型依據(jù)垂直行業(yè)訓練，在實際業(yè)務場景中，可自動化提取知識，加速知識圖譜生產(chǎn)落地，助力知識分析和數(shù)據(jù)理解。

>赤兔大模型基于容聯(lián)云AI在結構化數(shù)據(jù)分析與問答方面的技術理解與積累，具備良好的交互式數(shù)值數(shù)據(jù)理解與分析能力。

>幾乎涵蓋了接近所有的表格操作典型任務，可以出色地完成各式圖表生成任務。

>專為營銷數(shù)據(jù)分析等場景打造更加自然、智能的交互式服務。

>話術庫構建：基于GPT的話術挖掘形成自運營話術，應用到AI坐席助手中輔助坐席完成sop、金牌話術應對的業(yè)務過程。

>自動SOP：基于GPT完成垂直業(yè)務場景預訓練、省略話術挖掘過程、應用到AI助手中輔助坐席完成sop、金牌話術應對、業(yè)務操作的過程。

>對話管理能力：在語音機器人vui流程中加入GPT能力實現(xiàn)對話過程的話術多樣性、提升對話體驗。

>業(yè)務執(zhí)行能力：基于GPT完成垂直業(yè)務場景預訓練、代替人工在對話場景中完成執(zhí)行業(yè)務推薦、查詢、辦理等操作。

>從與文本機器人進行一問一答的對話，升級為更加清晰明確的任務型的狀態(tài)跟蹤和動作預測的對話管理能力。

>從復雜問題只能轉人工回答，到更加靈活的多意圖應答，降低轉人工率。

>從只能與通用大模型的簡單融合上下文生成回答，到自動化地從歷史數(shù)據(jù)中學習合理的話術流程，基于大模型的少樣本學習能力，具有快速遷移到新任務的能力。

>交互過程中根據(jù)需要執(zhí)行業(yè)務推薦、查詢、辦理等操作。